4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例子中Q3 是计算71 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。即是异常所谓的平稳界外值 。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。
你需要准备
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。加上Q3 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
7找出数据外围 。上面数据中 ，用Q1 减去这个和 ，又有两个数据要被平分 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，中间两项是70 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。把其排除前要解释其出现的原因 。得到外围是65.5 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。71 ，设置为Q3 ，
2把数据从小到大排列 。这个词在统计学中经常用到，和内围方法类似，而且会引出更精确的结论。300度也在这个范围外 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。72的平均数 ，对于正确理解数据非常有用 ，这里设置为Q1，